软件开发与维护是现代信息技术行业的核心活动之一。随着技术的不断进步和市场需求的变化，软件开发与维护的核心技术也在不断地发展和演变。以下是一些主要的核心技术：
1. 软件开发生命周期（SDLC）:
软件开发生命周期是一个系统化的、结构化的过程，包括需求分析、设计、实现、测试和维护等阶段。每个阶段都有其特定的目标和任务，以确保最终的软件产品能够满足用户的需求并且具有良好的性能。
2. 面向对象编程（OOP）：
面向对象编程是一种编程范式，它将问题域中的实体（如类和对象）作为解决问题的基本单位。这种编程方法强调代码的可重用性和可扩展性，使得软件更加灵活和易于维护。
3. 软件架构设计：
软件架构设计是指对软件的整体结构进行规划和设计，包括系统的模块划分、接口定义、数据流图等。良好的软件架构设计可以提高软件的可读性、可维护性和可扩展性。
4. 软件工程原则：
软件工程原则是指导软件开发过程的一系列最佳实践和规则。这些原则包括模块化、封装、继承、多态等，它们有助于提高软件的质量和稳定性。
5. 敏捷开发方法：
敏捷开发是一种以人为核心，迭代、增量的开发方法。它强调团队的协作、客户参与和快速响应变化，适用于需求不稳定、变化频繁的项目。
6. 持续集成/持续部署（CI/CD）：
持续集成和持续部署是一种自动化的软件开发实践，通过自动化的构建和部署过程，确保软件的质量和稳定性。这有助于提高开发效率，减少人为错误。
7. 软件测试：
软件测试是确保软件质量的重要环节，包括单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等。通过有效的测试策略和方法，可以发现和修复软件中的错误和缺陷。
8. 软件维护：
软件维护是指对已发布的软件产品进行更新、修复和改进的过程。软件维护工作包括版本控制、性能优化、安全漏洞修复等，以确保软件长期稳定运行。
9. 云服务和容器化技术：
云服务和容器化技术是现代软件开发的重要趋势。通过将应用程序部署在云环境中，可以实现弹性伸缩、高可用性和自动扩缩容。容器化技术则提供了一种轻量级、可移植的打包方式，简化了开发和部署过程。
10. 人工智能与机器学习：
人工智能（AI）和机器学习（ML）技术正在逐渐渗透到软件开发与维护的各个领域。它们可以帮助开发人员从大量数据中提取有价值的信息，提高决策的准确性，以及自动化复杂的任务。
总之，软件开发与维护的核心技术涵盖了从需求分析、设计、编码到测试和维护等多个方面。随着技术的不断发展，新的技术和方法也在不断涌现，为软件开发与维护提供了更多的选择和可能性。
