大数据开发主要使用以下几种编程语言：
1. Python：Python是一种高级编程语言，具有强大的数据处理能力。它被广泛用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。Python的语法简单易学，适合初学者快速上手。此外，Python还支持多种数据分析库，如Pandas、NumPy、Scikit-learn等，使得Python在大数据领域得到了广泛应用。
2. Java：Java是一种面向对象的编程语言，常用于大数据处理和分析。Java在大数据领域的应用主要体现在其强大的分布式计算能力。Java可以编写高性能的应用程序，实现数据的大规模处理和分析。此外，Java还可以与Hadoop等大数据技术进行集成，方便开发人员进行大数据开发。
3. JavaScript：JavaScript是一种用于客户端网页开发的脚本语言，也被用于大数据处理。JavaScript可以通过Web API与Hadoop等大数据技术进行集成，实现数据的实时处理和分析。此外，JavaScript还可以通过Node.js等框架，实现对大数据的分布式处理。
4. C++：C++是一种通用的编程语言，常用于大数据处理和分析。C++具有高效、可移植的特点，适用于需要高性能计算的场景。C++可以与Hadoop等大数据技术进行集成，方便开发人员进行大数据开发。此外，C++还可以编写高性能的应用程序，实现数据的大规模处理和分析。
5. R：R是一种用于统计分析和图形绘制的编程语言，常用于大数据处理。R可以与Hadoop等大数据技术进行集成，方便开发人员进行大数据开发。此外，R还可以编写高性能的应用程序，实现数据的大规模处理和分析。
6. SQL：SQL是结构化查询语言（Structured Query Language），常用于数据库操作。虽然SQL主要用于数据库管理，但它也可以用于大数据处理。通过编写SQL语句，可以实现对大数据的查询、统计和分析。此外，SQL还可以与Hadoop等大数据技术进行集成，方便开发人员进行大数据开发。
总之，大数据开发主要使用Python、Java、JavaScript、C++、R和SQL这几种编程语言表达。这些编程语言各有特点，可以根据项目需求和个人偏好选择合适的编程语言进行大数据开发。
