大数据开发主要使用多种编程语言进行表达。其中，Java、Python和Scala是最常用的几种语言。
Java是一种静态类型、强类型的高级程序设计语言，它支持面向对象编程（OOP）和函数式编程。Java具有跨平台性、安全性和高性能等特点，因此被广泛应用于大数据领域。Java在大数据开发中主要用于构建分布式系统、处理大规模数据流以及实现复杂的数据仓库和分析工具。
Python是一种解释型、动态类型的高级程序设计语言，它支持面向对象编程、过程式编程和函数式编程。Python具有简单易学、易于阅读和编写的特点，因此在大数据领域得到了广泛的应用。Python在大数据开发中主要用于数据处理、数据分析和机器学习等领域。
Scala是一种静态类型、面向对象的语言，它支持函数式编程、面向切面编程和并行计算等特性。Scala具有高性能、高容错性和可扩展性等特点，因此被广泛应用于大数据领域。Scala在大数据开发中主要用于构建高性能的分布式系统和实现复杂的数据仓库和分析工具。
除了上述三种语言外，还有许多其他编程语言也被用于大数据开发，如C++、Go、Rust等。这些语言各有特点，可以根据具体的应用场景和需求进行选择。
总之，大数据开发主要使用Java、Python和Scala等编程语言进行表达。这些语言都具有强大的功能和灵活性，能够适应大数据领域的需求。随着技术的不断发展，还会有更多新的编程语言出现，为大数据开发提供更多的选择。
