统计分析是研究数据收集、处理和解释的过程，以发现数据中的趋势、模式和关系。它包括两个主要方面：描述性和推断性分析。
1. 描述性统计分析
描述性统计是对数据进行量化表示，以便更好地理解数据的分布、中心趋势和变异程度。这包括计算平均值（均值）、中位数、众数、标准差、方差、极差等统计量。描述性统计的目的是提供对数据集的初步了解，帮助读者或分析师快速识别数据集的特征。
2. 推断性统计分析
推断性统计分析是在样本数据的基础上，对总体特征进行估计和推论的过程。这包括假设检验、置信区间、回归分析、方差分析等方法。推断性统计分析的目的是在有限的样本数据的基础上，对总体参数进行估计，并判断这些估计是否具有统计学意义。
在实际应用中，我们常常需要同时进行描述性和推断性统计分析。例如，在一项研究中，研究者首先通过描述性统计分析来了解研究对象的基本特征，然后使用推断性统计分析来检验某些假设或探索变量之间的关系。这样的综合分析可以更全面地揭示数据背后的意义。
