人工智能（artificial intelligence, ai）是计算机科学的一个分支，它致力于创建能够执行通常需要人类智能的任务的机器。ai技术可以分为两类：弱人工智能（weak ai）和强人工智能（strong ai）。弱人工智能是指那些专注于解决特定任务或领域的AI系统，例如语音识别、图像识别或自然语言处理。而强人工智能则是指具有与人类智能相媲美的通用智能，能够理解和适应各种不同领域和任务的AI系统。
以下是不属于人工智能的技术：
1. 生物科学：生物科学是一门研究生命现象和生物体结构的学科，它包括生物学、生态学、遗传学等分支。生物科学关注的是生命的结构和功能，以及生物与环境的相互作用，而不是创造机器或模拟人类的智能。
2. 社会科学：社会科学研究人类社会及其行为模式，包括经济学、政治学、社会学、人类学等。这些学科研究人类行为的原因、动机和社会结构，而不是开发能够模仿或扩展人类智能的算法。
3. 哲学：哲学探讨关于存在、知识、价值、理性等基本问题的深刻问题。虽然哲学可能会涉及到一些与人工智能相关的思考，但它更侧重于理论和概念性的问题，而不是具体的技术实现。
4. 心理学：心理学研究人类的心理过程和行为，包括认知心理学、发展心理学、临床心理学等。心理学的研究方法通常是观察、实验和理论分析，而不是通过编程或算法来实现智能。
5. 语言学：语言学研究语言的结构、发展和使用。语言学家使用各种理论和方法来理解语言的本质，而不是开发能够模仿人类智能的语言模型或算法。
6. 文学：文学是一种艺术形式，涉及创作和欣赏文学作品。尽管文学中可能包含对人类情感和思想的探索，但它并不涉及开发能够复制或超越人类智能的技术。
7. 数学：数学是研究数量、结构、变化和空间等概念的学科。虽然数学在理论上可以用于解决复杂的问题，但数学本身并不等同于人工智能，它是一种工具，用于解决其他领域的技术问题。
8. 物理学：物理学研究物质和能量的基本性质以及它们之间的相互作用。物理学不涉及创建智能机器或实现人工智能，它更多地关注自然现象的解释和预测。
9. 地理学：地理学研究地球表面的空间分布和特征，包括自然地理和人文地理。地理学不包含人工智能技术，它是对自然世界的一种描述和解释。
10. 建筑学：建筑学涉及设计和建造建筑物的过程，包括城市规划、建筑设计、工程学等。建筑学不涉及创建智能机器或实现人工智能，它是一种艺术和技术的结合。
总之，上述提到的学科都是基于人类的认知和经验，它们不直接涉及开发能够模拟或扩展人类智能的ai技术。相反，它们各自关注不同的领域和问题，提供了对人类行为和环境之间关系的不同视角。
