人工智能（artificial intelligence, ai）是计算机科学的一个分支，它试图理解和构建智能的系统，使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如学习、理解、推理、感知、适应等。人工智能的应用非常广泛，涵盖了许多不同的技术和应用。以下是一些不属于人工智能的技术应用：
1. 机器学习（machine learning）：机器学习是一种让计算机从数据中学习和改进的方法，而不是通过明确的编程指令。机器学习算法可以用于图像识别、自然语言处理、预测分析等领域。
2. 深度学习（deep learning）：深度学习是一种特殊的机器学习方法，它使用神经网络模拟人脑的工作方式。深度学习广泛应用于图像和语音识别、自动驾驶汽车、医学影像分析、推荐系统等领域。
3. 计算机视觉（computer vision）：计算机视觉是指让计算机能够理解和解释图像或视频的技术。计算机视觉在医疗诊断、安全监控、自动驾驶等领域有广泛应用。
4. 机器人技术：机器人技术涉及开发能够在各种环境中自主工作的机器人。这些机器人可以是工业机器人、服务机器人、探索机器人等。
5. 虚拟现实（virtual reality, vr）：虚拟现实提供了一种沉浸式的体验，用户可以在虚拟世界中与环境互动。虽然虚拟现实涉及到计算机科学和技术，但它本身并不直接属于人工智能的范畴。
6. 增强现实（augmented reality, ar）：增强现实是在真实世界的环境中叠加数字信息或图像的技术。虽然增强现实涉及到计算机科学和技术，但它本身并不直接属于人工智能的范畴。
7. 自然语言处理（natural language processing, nlp）：自然语言处理是研究如何使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。nlp在搜索引擎、聊天机器人、语音助手等领域有广泛应用。
8. 游戏理论（game theory）：游戏理论是一种研究决策制定和策略优化的理论。虽然游戏理论涉及到计算机科学和技术，但它本身并不直接属于人工智能的范畴。
9. 认知计算（cognitive computing）：认知计算是研究如何模拟人类认知过程的计算机科学领域。认知计算在智能教育、智能助手、专家系统等领域有广泛应用。
10. 知识图谱（knowledge graphs）：知识图谱是一种存储结构化信息的数据库，它可以用来表示和组织知识。知识图谱在信息检索、问答系统、推荐系统中有广泛应用。
总之，人工智能是一个广泛的领域，包括了许多不同的技术和应用。上述提到的一些技术和应用虽然与ai紧密相关，但它们并不是ai本身的一部分。
