人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种模拟人类智能的技术形态。它通过计算机程序和算法，使机器能够模拟、扩展和增强人的智能，实现自主学习、推理、决策等能力。人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能两种类型。弱人工智能是专门针对特定任务或领域的人工智能系统，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。强人工智能则是具备通用智能的人工智能系统，能够在各种任务和领域中表现出与人类相似甚至超越人类的智能水平。
人工智能技术主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统、机器人技术等多个领域。机器学习是人工智能的核心之一，它通过训练和优化模型参数，使机器能够从数据中学习和提取特征，从而实现对未知数据的预测和决策。深度学习则是基于神经网络的机器学习方法，通过多层网络结构和反向传播算法，实现了对复杂非线性问题的处理。自然语言处理技术则致力于让计算机理解和生成人类语言，广泛应用于文本分析、语音识别、机器翻译等领域。计算机视觉技术使机器能够识别和理解图像和视频中的对象、场景和行为。专家系统则是基于规则和知识的人工智能系统，用于解决特定领域的问题。机器人技术则致力于实现机器的自主控制和运动，使其能够完成复杂的任务和工作。
人工智能的应用范围非常广泛，涵盖了医疗、金融、交通、教育、娱乐、制造业等各个领域。在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗规划；在金融领域，人工智能可以用于风险评估、投资策略制定等；在交通领域，人工智能可以提高交通管理效率、优化路线规划；在教育领域，人工智能可以实现个性化教学、智能辅导等；在制造业领域，人工智能可以用于生产调度、质量控制等。此外，人工智能还为智能家居、无人驾驶、虚拟现实等新兴领域提供了强大的技术支持。
然而，人工智能技术的发展也带来了一些挑战和问题。例如，数据隐私和安全问题日益突出，需要制定相应的法律法规和技术手段加以保护；人工智能系统的透明度和可解释性不足，可能导致决策的不公正和不公平；人工智能可能引发就业结构的变化，对传统职业产生影响；以及人工智能的道德和伦理问题，如自动驾驶汽车在紧急情况下的决策问题等。因此，我们需要在发展人工智能的同时，关注这些问题并采取相应的措施加以解决。
