数据可视化是一种将复杂数据转化为直观、易于理解的图形或图像的技术，它能够帮助人们更好地理解和分析数据。多维效果是指在数据可视化中，通过不同的维度来展示数据，使得数据的呈现更加丰富和立体。在决策中，数据可视化的作用主要体现在以下几个方面：
1. 提高决策效率：通过数据可视化，决策者可以快速地获取到关键信息，从而做出更加明智的决策。例如，在销售数据分析中，通过绘制销售趋势图，决策者可以清晰地看到销售额的变化趋势，从而制定出更有效的销售策略。
2. 增强决策准确性：数据可视化可以将复杂的数据关系以图形的形式展现出来，帮助决策者更好地理解数据背后的含义。例如，在市场分析中，通过绘制消费者行为图，决策者可以了解到消费者的购买习惯和偏好，从而调整产品策略，提高市场份额。
3. 支持决策过程：数据可视化可以为决策者提供更多的信息来源和视角，帮助他们从不同的角度审视问题。例如，在项目管理中，通过绘制项目进度图，决策者可以清晰地了解项目的进展情况，及时发现并解决问题。
4. 促进跨学科交流：数据可视化可以帮助不同领域的专家更好地理解和交流数据。例如，在医学研究中，通过绘制疾病传播图，医生和研究人员可以更直观地了解疾病的传播路径和影响因素，为制定防控策略提供依据。
5. 激发创新思维：数据可视化不仅可以用于分析和解释数据，还可以用于探索新的数据关系和规律。例如，在科学研究中，通过绘制实验结果图，研究者可以发现新的实验现象和规律，为科学研究提供新的思路和方法。
总之，数据可视化在决策中具有重要的作用，它可以提高决策效率、增强决策准确性、支持决策过程、促进跨学科交流和激发创新思维。然而，数据可视化并不是万能的，它需要依赖于高质量的数据和专业的解读能力。因此，在使用数据可视化工具时，我们需要确保数据的准确性和可靠性，以及选择合适的可视化方法来表达数据的意义。
