能源资源计量数据采集方法是指在能源资源管理过程中，通过科学、系统的方法和技术手段，对能源资源的数量、质量、消耗等进行准确、全面、及时的记录和监测，以便为能源资源的合理开发、利用和保护提供依据。
1. 数据采集设备：采用高精度的传感器和测量仪器，如流量计、热电偶、压力表等，对能源资源的流量、温度、压力等参数进行实时监测。同时，还可以通过安装摄像头、红外传感器等设备，对能源资源的使用情况、环境状况等进行实时监控。
2. 数据采集网络：建立覆盖整个能源系统的数据采集网络，包括数据采集点、数据传输通道和数据处理中心。数据采集点分布在各个能源资源使用环节，如发电站、变电站、热电厂等；数据传输通道包括有线通信、无线通信等；数据处理中心负责对采集到的数据进行处理、分析和存储，为能源资源的管理和决策提供支持。
3. 数据采集标准：制定统一的数据采集标准和规范，确保数据采集的准确性和一致性。数据采集标准应包括数据采集设备的选型、安装、调试、维护等方面的内容；数据采集规范应包括数据采集的时间、频率、方式、内容等方面的要求。
4. 数据采集系统：建立数据采集系统，实现数据的自动采集、传输、处理和分析。数据采集系统应具备数据采集、数据存储、数据备份、数据恢复等功能；同时，还应具备数据处理、数据分析、数据报表生成等功能。数据采集系统应具有良好的可扩展性和兼容性，能够适应不同类型的能源资源和不同的应用场景。
5. 数据采集人员：培养专业的数据采集人员，掌握数据采集技术，提高数据采集的效率和准确性。数据采集人员应具备良好的沟通能力、分析能力、判断能力和解决问题的能力；同时，还应具备一定的专业知识，能够根据能源资源的特点和需求，选择合适的数据采集方法和设备。
6. 数据采集培训：加强对数据采集人员的培训，提高其业务水平和技能。培训内容包括数据采集设备的操作、数据采集方法的选择、数据处理和分析技巧等；同时，还应加强理论知识的学习，提高其对能源资源管理和能源政策的理解。
7. 数据采集质量控制：建立数据采集质量控制体系，确保数据采集的准确性和可靠性。质量控制体系应包括数据采集设备的校准、数据采集过程的监控、数据采集结果的审核等环节；同时，还应加强对数据采集人员的工作监督和管理，确保其按照标准和规范进行操作。
8. 数据采集安全保障：采取有效的安全措施，保障数据采集系统的安全运行。安全措施包括硬件设备的安全防护、软件系统的安全防护、数据传输的安全等；同时，还应加强对数据采集人员的安全管理，提高其安全意识和防范能力。
9. 数据采集应用：将采集到的能源资源数据应用于能源资源的管理和决策中，提高能源资源利用效率和管理水平。数据采集应用应包括能源资源的预测与规划、能源资源的优化配置、能源资源的节约与减排等；同时，还应加强对数据采集应用的研究和探索，不断拓展数据采集的应用范围和深度。
10. 数据采集反馈：建立数据采集反馈机制，及时了解和解决数据采集过程中的问题和困难。数据采集反馈机制应包括数据采集问题的上报、数据采集问题的处理、数据采集问题的跟踪等环节；同时，还应加强对数据采集反馈的分析和研究，不断提高数据采集的效果和水平。
