人工智能与材料结合的意义在于，通过模拟人类大脑的神经网络，可以更好地理解和预测材料的微观结构和宏观性能，从而开发出更高性能、更环保、更经济的新型材料。这种结合不仅可以提高材料的性能，还可以降低生产成本和环境污染，对于推动人类社会的发展具有重要意义。
首先，人工智能可以帮助我们更好地理解和预测材料的微观结构和宏观性能。传统的材料研究方法往往依赖于实验和经验，而人工智能可以通过模拟和计算来揭示材料的内在规律，从而为新材料的设计和开发提供理论指导。例如，通过深度学习技术，我们可以预测材料的微观结构对其宏观性能的影响，从而优化材料的设计和制备过程。
其次，人工智能可以提高材料的性能。通过模拟和计算，我们可以预测新材料在不同环境下的性能表现，从而为材料的实际应用提供参考。例如，通过深度学习技术，我们可以预测新材料在高温、高压等极端条件下的性能表现，从而为材料的应用提供指导。同时，人工智能还可以帮助我们发现新的材料性能，如超导性、光学特性等，从而为新材料的开发提供更多的可能性。
此外，人工智能还可以降低生产成本和环境污染。通过模拟和计算，我们可以优化材料的制备过程，减少原材料的使用，从而降低生产成本。同时，人工智能还可以帮助我们识别和消除生产过程中的污染源，从而减少对环境的破坏。
总之，人工智能与材料结合的意义在于，通过模拟人类大脑的神经网络，可以更好地理解和预测材料的微观结构和宏观性能，从而开发出更高性能、更环保、更经济的新型材料。这种结合不仅可以提高材料的性能，还可以降低生产成本和环境污染，对于推动人类社会的发展具有重要意义。
