大数据时代，随着数据量的激增和数据的多样性，计算机网络安全面临着前所未有的挑战。以下是一些关键的防范措施：
1. 加强身份验证和访问控制：确保所有用户都经过严格的身份验证，并且只有授权人员才能访问敏感数据。这可以通过多因素认证、角色基础访问控制等技术来实现。
2. 定期更新和打补丁：保持系统和软件的最新版本，以便及时修复已知的安全漏洞。此外，定期进行安全审计，检查潜在的安全风险。
3. 加密数据传输：使用强加密标准对数据进行加密，以防止在传输过程中被窃取或篡改。同时，确保解密过程的安全性，防止未授权的解密。
4. 入侵检测和预防：部署入侵检测系统（IDS）和入侵预防系统（IPS），以实时监控网络流量并检测潜在的威胁。这些系统可以帮助识别恶意活动并采取相应的防护措施。
5. 数据备份和恢复：定期备份重要数据，以防万一发生数据丢失或损坏。同时，确保有有效的数据恢复计划，以便在发生灾难性事件时能够迅速恢复业务运行。
6. 网络隔离和分段：将不同的网络和服务隔离开来，以防止一个区域的安全问题影响到其他区域。可以使用防火墙、虚拟局域网（VLAN）等技术来实现网络隔离。
7. 安全意识培训：提高员工对网络安全的意识，让他们了解常见的网络攻击手段，并学会如何保护自己的设备和数据。
8. 物理安全：确保数据中心和其他关键设施的安全，防止未经授权的人员进入。这包括安装门禁系统、监控摄像头等设备。
9. 云服务安全：对于使用云服务的公司，要确保云服务提供商具备强大的安全防护能力，并与之保持良好的沟通机制，以便在出现问题时能够及时解决。
10. 法律和合规性：遵守相关的法律法规和行业标准，如GDPR、HIPAA等，以确保数据处理活动的合法性。
通过以上措施，可以在很大程度上降低大数据时代的计算机网络安全风险，保护企业和个人的信息安全。然而，网络安全是一个持续的过程，需要不断地关注新的威胁和挑战，并根据最新的技术和趋势进行调整和完善。
