自动化属于计算机相关，因为它涉及到计算机科学、人工智能、机器学习等多个领域的知识。自动化是指通过计算机程序和算法来执行任务的过程，这些任务包括数据处理、图像识别、自然语言处理等。自动化技术的发展与计算机硬件和软件的进步密切相关，如计算机处理器的性能提升、大数据存储技术的应用以及云计算的普及等。
首先，计算机科学是自动化的基础。计算机科学涵盖了数据结构、算法、编程语言、操作系统等方面的知识，这些知识为自动化提供了实现的技术基础。例如，数据结构可以帮助我们高效地存储和处理大量数据；算法则是实现自动化的关键，它决定了计算机程序的运行效率。此外，计算机科学的研究成果也为自动化的发展提供了理论支持。
其次，人工智能是自动化的核心。人工智能是一门研究如何使计算机具备智能行为的学科，它涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理等技术。在自动化领域，人工智能技术被广泛应用于图像识别、语音识别、机器翻译等任务中。通过训练模型和算法，计算机可以模拟人类的认知过程，实现对复杂场景的理解和决策。
此外，机器学习也是自动化的重要组成部分。机器学习是一种让计算机从数据中学习并改进性能的方法，它包括监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型。在自动化领域，机器学习可以帮助计算机自动识别模式、预测趋势和优化操作。通过大量的数据训练和算法优化，计算机可以不断提高自动化系统的准确性和可靠性。
综上所述，自动化属于计算机相关是因为它是计算机科学、人工智能和机器学习等多个领域的综合应用。计算机科学为自动化提供了技术基础，人工智能和机器学习则为自动化提供了核心技术和方法。随着计算机技术的不断发展，自动化将在更多领域发挥重要作用，推动社会进步和发展。
