数字化供应链是在传统供应链的基础上融合了现代信息技术和互联网技术，通过数字化手段来优化供应链管理。以下是在传统供应链基础上融合数字化的几个关键方面：
1. 数据收集与分析：传统的供应链主要依赖于人工记录和报告，而数字化供应链则利用传感器、物联网（iot）、大数据分析和云计算等技术，实时收集和分析来自各个环节的数据，如库存水平、运输状态、订单履行情况等，以便更好地预测需求、优化库存管理和提高响应速度。
2. 信息共享与协同：数字化供应链强调跨部门、跨企业之间的信息共享和协同工作。通过集成的信息系统，供应商、制造商、分销商和零售商能够实时共享产品信息、订单状态、物流动态等关键数据，从而实现更高效的协同作业和快速响应市场变化。
3. 客户关系管理：数字化供应链通过crm系统整合客户信息，提供个性化服务和更好的客户体验。通过对客户数据的分析和挖掘，企业可以更好地理解客户需求，提供定制化的产品或服务，并实现有效的客户关系维护。
4. 供应链可视化：数字化供应链提供了一种可视化工具，使企业能够直观地查看整个供应链的运作情况。通过供应链管理软件，企业可以实时监控货物流动、库存水平、运输状态等信息，及时发现问题并采取相应措施。
5. 智能决策支持：数字化供应链引入了人工智能和机器学习技术，为企业提供基于数据的智能决策支持。例如，通过分析历史数据和市场趋势，企业可以预测未来的市场需求，制定更精准的生产计划和库存策略。
6. 风险管理：数字化供应链通过实时监控和分析风险因素，帮助企业识别潜在的供应链中断、欺诈行为、自然灾害等风险，并采取相应的预防措施，以减少损失并确保供应链的稳定性。
7. 持续改进与创新：数字化供应链鼓励企业不断探索新的技术和方法，以实现供应链的持续改进和创新。通过数据分析和机器学习，企业可以发现潜在的改进机会，优化流程并提高效率。
总之，数字化供应链是在传统供应链的基础上，通过融合现代信息技术和互联网技术，实现了供应链管理的自动化、智能化和网络化。这种转型不仅提高了供应链的效率和灵活性，还为企业带来了更大的竞争优势和更高的客户满意度。
