R语言是一种强大的统计分析和数据可视化工具，广泛应用于科研、教育、金融等领域。在R语言中，我们可以使用多种图形库来创建各种类型的图表，如散点图、柱状图、折线图等。以下是一些常用的R语言数据可视化分析的高效工具：
1. ggplot2：ggplot2是R语言中最流行的绘图包之一，提供了丰富的绘图功能和自定义选项。它支持多种类型的图表，如散点图、箱型图、直方图、圆饼图等。ggplot2的强大之处在于其灵活性和可定制性，可以很容易地根据需要创建复杂的图表。
2. lattice：lattice是一个用于创建交互式图形的包，特别适用于展示和探索复杂的数据结构。它可以创建复杂的图形，如三维图形、多维数据可视化等。lattice还提供了丰富的交互式功能，使用户可以轻松地探索和分析数据。
3. plotly：plotly是一个基于Web的绘图工具，可以创建交互式图表，并将其嵌入网页或应用程序中。plotly提供了丰富的图表类型，如散点图、柱状图、折线图、箱型图等，并且支持自定义样式和交互式功能。plotly非常适合于需要将图表嵌入Web应用的情况。
4. ggfortify：ggfortify是一个用于创建富文本格式图表的包，可以将图表转换为HTML格式，并将其嵌入网页或报告中。ggfortify支持多种类型的图表，并提供了简单的语法来指定图表的布局和样式。ggfortify特别适合于需要将图表嵌入到文档或报告中的情况。
5. ggvis：ggvis是一个用于创建交互式地理信息系统（GIS）图表的包，特别适用于地理空间数据分析。ggvis支持多种类型的地理空间数据，如栅格数据、矢量数据等，并可以创建地图、热力图、叠加图等。ggvis的优点是其与GeoJSON等地理空间数据格式的兼容性，使其在处理地理空间数据分析时非常方便。
总之，R语言提供了丰富的数据可视化分析工具，可以帮助我们更直观地理解和分析数据。在选择适合自己需求的可视化工具时，可以考虑以下因素：
1. 熟悉度：选择你已经熟悉的可视化工具，可以更快地上手并提高分析效率。
2. 功能需求：根据你的具体需求，选择提供所需功能的可视化工具。例如，如果你需要创建复杂的交互式图形，可以选择lattice或plotly；如果你需要将图表嵌入到Web应用中，可以选择plotly或ggfortify。
3. 数据类型：根据你分析的数据类型，选择合适的可视化工具。例如，如果你需要对时间序列数据进行可视化，可以选择timeseries包；如果你需要对分类数据进行可视化，可以选择table或factor包。
4. 社区支持：选择一个有活跃社区和支持的可视化工具，可以让你在遇到问题时更容易得到帮助和解决方案。
通过以上介绍，我们可以看到R语言在数据可视化分析方面的高效工具有很多，可以根据具体需求选择合适的工具进行数据分析。
