拍照自动识别物体数量的软件通常被称为“物体计数”或“图像分析软件”。这类软件的主要功能是自动识别和计数图像中的物体，例如人、动物、车辆、树木等。这些软件可以广泛应用于零售、制造业、农业、安全监控等领域。
以下是一些常见的拍照自动识别物体数量的软件：
1. Adobe Sensei：这是一款由Adobe公司开发的AI技术，可以在图像中检测对象、分割区域、创建3D模型等。它可以帮助用户快速识别图像中的物体，并提供有关它们的详细信息。
2. Deep Scene：这是一款由Google开发的物体识别工具，可以将图片转换为详细的物体列表。它使用深度学习算法来识别图像中的物体，并生成详细的描述和注释。
3. AutoDet：这是一款开源的物体识别工具，可以用于各种场景下的物体检测和分类。它基于深度学习和计算机视觉技术，可以识别多种类型的物体，并生成详细的报告。
4. OpenCV：这是一个开源的计算机视觉库，提供了许多用于图像处理和分析的工具。其中包括一个名为“countObjects”的函数，可以用于计算图像中的物体数量。
5. ObjectNet：这是一个大型的物体识别数据库，包含了数千万个物体的图像数据。它提供了许多用于物体识别和分类的工具和算法，包括“countObjects”函数。
6. YOLOv3：这是一个基于深度学习的对象检测算法，可以用于实时地识别图像中的物体。它支持多种目标类别，并且具有很高的准确率和速度。
7. TensorFlow Object Counting：这是一个基于TensorFlow框架的物体识别工具，可以用于各种场景下的物体检测和分类。它使用了卷积神经网络（CNN）和其他深度学习技术，可以识别多种类型的物体。
8. Faster R-CNN：这是一个基于Fast R-CNN的物体识别工具，可以用于实时地识别图像中的物体。它结合了区域提议网络（RPN）和CNN，具有很高的准确率和速度。
这些软件各有特点和优势，可以根据具体需求选择合适的工具。例如，如果需要实时识别物体，可以考虑使用YOLOv3；如果需要精确计数物体，可以考虑使用Deep Scene或ObjectNet。
