大数据与调研是两个不同的概念，它们在概念区分和实际应用方面有着明显的差异。
1. 概念区分：
大数据是指无法在合理时间内用传统数据库和数据处理软件工具进行捕捉、管理和处理的庞大数据集合。这些数据通常具有海量、高速度、多样性和真实性等特点。大数据的特点包括四个方面：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Veracity（真实）。大数据的价值在于通过对数据的挖掘和分析，可以发现隐藏在其中的模式、趋势和关联，为企业决策提供有力支持。
调研是一种研究方法，旨在通过收集、整理和分析数据来了解事物的现状、原因和影响。调研的目的是为了更好地理解问题，为决策提供依据。调研的方法包括问卷调查、访谈、观察、案例研究等。调研的结果可以帮助我们发现问题、分析原因、预测趋势和制定策略。
2. 实际应用比较：
大数据与调研在实际中的应用有很多相似之处，但也存在一些差异。
首先，大数据在实际应用中通常需要借助先进的技术和工具，如Hadoop、Spark等分布式计算框架，以及数据挖掘、机器学习等算法。而调研则需要通过问卷调查、访谈等方式收集数据，并进行统计分析和解释。
其次，大数据的应用范围非常广泛，涵盖了商业、科研、医疗、金融等多个领域。例如，在商业领域，大数据分析可以帮助企业了解消费者需求、优化供应链、提高营销效果；在科研领域，大数据可以用于基因测序、药物研发等研究工作；在医疗领域，大数据可以用于疾病预测、个性化治疗等医疗服务；在金融领域，大数据可以用于风险评估、投资决策等金融活动。
然而，调研的应用范围相对较小，主要集中在社会科学领域，如社会学、心理学、教育学等。调研的结果可以为政策制定者、教育工作者等提供参考意见，帮助他们更好地理解和解决社会问题。
总之，大数据与调研虽然在某些方面存在相似之处，但在实际应用中还是有很大差异的。大数据侧重于对海量数据的挖掘和分析，以发现模式和趋势；而调研则侧重于通过收集和整理数据来了解问题的本质和原因。在实际工作中，我们需要根据具体情况选择合适的方法来解决问题。
