大数据挖掘是大数据分析的一个重要环节，但它本身并不属于大数据分析。
首先，我们需要明确什么是大数据分析。大数据分析通常指的是对海量、多样、高速的数据进行采集、存储、处理和分析的过程，以发现数据背后的模式和趋势，从而为决策提供支持。在这个过程中，数据挖掘是一种重要的技术手段，它通过算法和模型从大量数据中提取有价值的信息，如关联规则、分类、聚类等。
然而，大数据挖掘并不是大数据分析的全部。大数据分析还包括其他一些环节，如数据采集、数据清洗、数据存储、数据可视化等。这些环节虽然与数据挖掘密切相关，但它们更多地关注于数据的预处理和展示，而不是从数据中提取信息。
此外，大数据分析的目的不仅仅是为了挖掘信息，更重要的是基于这些信息做出合理的决策。而数据挖掘只是其中的一个工具，它可以帮助我们从数据中发现潜在的规律和模式，但最终的决策还需要依赖于我们对这些规律和模式的理解和应用。
综上所述，大数据挖掘是大数据分析的一个重要环节，但它本身并不属于大数据分析。大数据分析是一个更广泛的概念，包括了数据采集、数据清洗、数据存储、数据可视化等多个环节，而数据挖掘只是其中的一个工具。
