容器化运维和云计算运维是两种不同的运维方式，它们在技术实现、应用场景以及性能表现等方面都存在一些区别。
1. 技术实现：容器化运维主要依赖于容器技术（如Docker）来实现应用的部署、管理和扩展。通过使用容器镜像，可以快速地将应用部署到生产环境，同时保证应用的稳定性和一致性。而云计算运维则涉及到虚拟化技术（如VMware、KVM等），通过在服务器上创建多个虚拟机来模拟出一台台独立的物理服务器，从而实现资源的弹性伸缩和负载均衡。
2. 应用场景：容器化运维适用于微服务架构、持续集成/持续交付（CI/CD）以及自动化测试等场景。在这些场景下，容器化运维可以实现快速迭代、灵活部署和高可用性。而云计算运维则适用于大规模的分布式计算、大数据处理、人工智能等领域。在这些场景下，云计算运维可以提供强大的计算资源和存储空间，满足大规模数据处理的需求。
3. 性能表现：容器化运维的性能表现主要体现在容器镜像的构建和启动速度上。由于容器镜像是预编译的，因此可以在很短的时间内完成构建和启动。而云计算运维的性能表现则取决于底层虚拟化技术的性能。一般来说，云计算运维的性能要优于容器化运维，因为虚拟化技术可以充分利用硬件资源，提高计算效率。
4. 可扩展性：容器化运维的可扩展性主要体现在容器镜像的更新上。当需要升级或替换应用时，只需要重新构建新的容器镜像即可，无需对整个应用进行重新部署。而云计算运维的可扩展性则取决于底层虚拟化技术的扩展能力。随着虚拟化技术的发展，云计算运维的可扩展性不断提高，但仍然存在一定的限制。
5. 成本效益：容器化运维的成本效益主要体现在容器镜像的构建和更新上。由于容器镜像是预编译的，因此不需要支付额外的构建费用。而云计算运维的成本效益则取决于底层虚拟化技术和云服务提供商的费用。一般来说，云计算运维的成本要高于容器化运维，但在某些情况下，如大规模分布式计算任务，云计算运维的成本效益可能更高。
总之，容器化运维和云计算运维在技术实现、应用场景、性能表现、可扩展性以及成本效益等方面都存在一些区别。在实际运维过程中，应根据业务需求和技术特点选择合适的运维方式。
