利用人工智能技术制作文本环绕的图形效果，需要结合文本处理、图像生成和图形渲染等多个领域。以下是一些步骤和技术，可以帮助你实现这个目标：
1. 文本数据处理：
（1） 使用自然语言处理（nlp）技术来分析文本内容，提取关键词、主题和句式结构。
（2） 对文本进行分词、词性标注、命名实体识别等预处理操作，以便后续的文本分析。
2. 文本到图像的转换：
（1） 使用深度学习模型，如循环神经网络（rnn）、长短时记忆网络（lstm）或者transformer模型，将文本转换成图像。这些模型能够学习文本中的语义信息，并将其转换为视觉特征。
（2） 可以采用自监督学习的方法，通过预训练的模型直接从文本中生成图像，或者使用带有标签的数据集进行微调。
3. 文本环绕效果的实现：
（1） 为了实现文本环绕效果，可以在生成的图像中添加文本元素，使其围绕在文字周围，形成一种环绕效果。这可以通过文本布局算法来实现，例如基于文本框（text box）的布局算法。
（2） 可以使用图像编辑软件，如adobe photoshop或gimp，手动调整文本框的位置和大小，以获得所需的环绕效果。
4. 图形渲染与优化：
（1） 将生成的文本环绕图像渲染成最终的图形效果。可以使用图形库，如opencv或matplotlib，将这些图像组合成一个完整的图形。
（2） 对渲染后的图形进行优化，以提高其质量和性能。这可能包括颜色管理、分辨率调整、抗锯齿等。
5. 交互式体验设计：
（1） 如果需要用户交互，可以设计一个响应式的界面，允许用户输入文本并实时查看生成的图像。
（2） 可以使用前端框架，如react或vue.js，结合后端服务来实现交互功能。
6. 测试和迭代：
（1） 在开发过程中，不断测试和迭代设计，以确保文本环绕的图形效果符合预期，并且用户体验良好。
（2） 收集用户反馈，根据用户的使用习惯和偏好进行调整和改进。
7. 安全性和隐私考虑：
（1） 确保所有文本数据都是安全的，不会泄露敏感信息。
（2） 遵守相关的法律法规，特别是关于个人数据保护和隐私的规定。
总之，通过上述步骤，你可以利用人工智能技术制作出具有文本环绕效果的图形。这个过程可能需要跨学科的知识和技术，包括计算机科学、图形学、人机交互等领域。
