AI让两个图形组合成一个图层的过程通常涉及以下几个步骤：
1. 输入和预处理：首先，需要将两个图形的路径或图像数据作为输入。这些数据可能是由AI模型从原始图片中提取出来的，或者是通过其他算法生成的。然后，对这些数据进行预处理，例如裁剪、缩放、颜色校正等，以确保它们适合组合在一起。
2. 特征提取：接下来，AI模型会提取两个图形的特征。这可能包括边缘、形状、颜色、纹理等。这些特征将被用于确定如何将两个图形组合在一起。
3. 设计规则：根据设计需求，AI可能会使用一些设计规则来决定如何组合两个图形。这些规则可能基于美学原则，如对称性、平衡、对比等。也可能基于技术规则，如重叠、对齐、透视等。
4. 生成组合图形：在确定了特征提取和设计规则之后，AI模型会生成一个组合图形。这可能涉及到将两个图形的特征融合在一起，或者创建一个新的图形，其形状和特征都来源于两个输入图形。
5. 优化和评估：最后，AI会对组合后的图形进行评估，以确定是否满足设计要求。如果不满意，AI可能会调整特征提取和设计规则，然后再次尝试生成新的组合图形。这个过程可能需要多次迭代才能得到满意的结果。
总之，AI让两个图形组合成一个图层的过程是一个复杂的过程，涉及到多个步骤和技术。通过不断地迭代和优化，最终可以得到一个既美观又实用的组合图形。
