人工智能的近期目标主要是实现智能化，即让机器能够像人类一样进行思考、学习和决策。为了迈向这个目标，我们需要在以下几个方面进行努力：
1. 深度学习和神经网络技术的进步：深度学习是当前人工智能的主流技术之一，通过模仿人脑的神经元结构，使机器能够自我学习、自我优化。我们需要继续研究和发展深度学习算法，提高模型的性能和泛化能力。
2. 大数据处理能力的提升：人工智能的发展离不开海量的数据支持。我们需要建立更高效的数据处理系统，提高数据存储、处理和分析的效率。同时，也需要加强数据的隐私保护和安全措施。
3. 自然语言处理（NLP）技术的发展：NLP是人工智能的一个重要应用领域，它可以让机器理解和生成人类语言。我们需要深入研究NLP的关键技术，如语义理解、情感分析和机器翻译等，以提高机器的理解和表达能力。
4. 智能机器人的研发和应用：智能机器人是实现智能化的重要载体。我们需要研发更加智能化、自主性的机器人，使其能够在各种复杂环境中进行工作，为人类提供更好的服务。
5. 人工智能伦理和法律问题的研究：随着人工智能的发展，伦理和法律问题也日益凸显。我们需要研究如何制定合理的法律法规，确保人工智能的发展不会对人类造成负面影响。
6. 人工智能与其他技术的融合：人工智能的发展需要与其他领域如物联网、虚拟现实、区块链等技术相结合，以实现更广泛的应用。我们需要关注这些领域的发展趋势，探索人工智能在这些领域中的应用潜力。
7. 人工智能教育体系的完善：为了培养更多的人工智能人才，我们需要完善相关的教育体系，加强对青少年的科技教育和创新能力的培养。
总之，人工智能的近期目标是实现智能化，这需要我们在技术、伦理、法律等多个方面进行深入的研究和探索。只有不断进步，我们才能迎接一个更加智能化的未来。
