大数据技术ERP应用与实施是指在企业资源规划（ERP）系统中，通过引入大数据技术和工具，实现对企业内部和外部数据的整合、分析和利用，以提高企业的运营效率、降低成本、优化决策过程。
首先，大数据技术在ERP应用中的主要作用是通过对大量数据进行采集、存储、处理和分析，为企业提供有价值的信息和洞察，帮助企业做出更加精准的决策。例如，通过大数据分析，可以发现客户需求的变化趋势，从而调整产品策略；通过大数据分析，可以预测市场风险，从而制定相应的风险管理策略。
其次，大数据技术在ERP实施过程中的应用主要体现在以下几个方面：
1. 数据采集与整合：通过大数据技术，可以实现对企业内外部各类数据的高效采集和整合，为ERP系统的运行提供丰富的数据支持。
2. 数据处理与分析：利用大数据技术，可以对采集到的数据进行清洗、转换和挖掘，提取出有价值的信息，为ERP系统提供决策支持。
3. 数据可视化：通过大数据技术，可以将复杂的数据以直观的方式展示出来，帮助决策者更好地理解数据，提高决策效果。
4. 数据安全与隐私保护：在大数据环境下，数据安全和隐私保护尤为重要。通过大数据技术，可以实现对敏感数据的保护，防止数据泄露和滥用。
5. 云平台服务：利用大数据技术的云平台服务，可以实现数据的远程访问和共享，提高企业的信息化水平。
总之，大数据技术ERP应用与实施是企业信息化建设的重要方向，通过引入大数据技术和工具，可以提高企业的运营效率、降低成本、优化决策过程，增强企业的竞争力。然而，企业在实施大数据技术ERP应用时，也需要注意数据安全、隐私保护等问题，确保数据的安全和合法使用。
