可以的，本地部署AI大模型调用搜索引擎是完全可行的。这种方式不仅可以提高搜索效率，还能根据模型的预测结果为用户提供更精准的搜索建议。以下是具体的实施步骤：
1. 选择合适的搜索引擎：首先，需要选择一个合适的搜索引擎。考虑到本地部署的特点，可以选择一个支持API接口的搜索引擎，例如百度、搜狗等。这些搜索引擎通常都提供了API接口，可以通过编程方式调用其搜索功能。
2. 获取API接口：通过搜索引擎提供的API文档，详细了解其API接口的使用方法。这包括如何发起请求、接收返回的数据以及如何处理返回的结果。
3. 开发调用代码：根据API接口的使用说明，编写调用代码。这通常涉及到使用编程语言（如Python、Java等）和相应的库来实现对搜索引擎的调用。在编写代码时，需要注意处理可能出现的错误和异常情况，以确保程序的稳定性和可靠性。
4. 集成到应用中：将调用搜索引擎的功能集成到应用中。这可以通过将代码嵌入到应用的后端或前端实现。需要注意的是，集成过程中需要确保代码与应用的其他部分能够良好地协同工作。
5. 测试与优化：在集成完成后，对调用搜索引擎的功能进行测试，确保其能够正常工作并满足需求。同时，根据实际使用情况，对代码进行优化和调整，以提高搜索效率和准确性。
6. 部署与监控：将集成好的调用搜索引擎的功能部署到生产环境中，并对其进行持续监控，以确保其稳定运行。在部署过程中，需要注意保护用户数据的安全和隐私，避免出现泄露等问题。
通过以上步骤，我们可以成功地在本地部署AI大模型调用搜索引擎，为用户提供更加高效和准确的搜索服务。这不仅可以提高用户的搜索体验，还可以为开发者提供更多的可能性和创新空间。
