当您遇到EXCEL数据分析无法使用时，可以尝试以下几种方法来解决问题：
1. 检查数据格式
- 文本到数值的转换：确保您的数据列中没有包含非数字字符。在Excel中，您可以使用`=VALUE(A1)`或`=VALUE(A1&"")`将文本转换为数字（如果需要的话），或者使用`=VALUE(A1)`直接转换。
- 日期和时间格式：确认您的数据列是否被正确格式化为日期或时间。例如，如果您的数据是日期格式，但您想要将其转换为日期格式，可以使用`=DATE(A1, YEAR(A1), MONTH(A1))`。
2. 数据清洗和预处理
- 去除异常值：使用`=ABS(COUNTIF(A1:A100, A1:A100))`或`=COUNTIF(A1:A100, A1:A100)`来查找并删除异常值。
- 缺失值处理：使用`=IF(ISNA(A1), "", A1)`来填充缺失值。
- 重复值处理：使用`=UNIQUE(A1:A100)`来删除重复值。
3. 数据类型转换
- 数值类型转换：如果数据列已经是数值类型，但您需要对其进行更复杂的分析，可以考虑使用`=VALUE(A1)`或`=VALUE(A1)&""`进行文本到数值的转换。
- 文本类型转换：如果数据列已经是文本类型，但您需要对其进行数值分析，可以使用`=VALUE(A1)`或`=VALUE(A1&"")`进行文本到数值的转换。
4. 使用公式进行数据分析
- 基本统计分析：使用`=AVERAGE(A1:A100)`、`=MAX(A1:A100)`、`=MIN(A1:A100)`等函数计算平均值、最大值和最小值。
- 描述性统计：使用`=COUNT(A1:A100)`、`=SUM(A1:A100)`等函数计算计数和总和。
- 分布分析：使用`=PLOT.SAMPLE(A1:A100, 5)`绘制样本数据的直方图。
- 相关性分析：使用`=CORREL(A1:A100, B1:B100)`计算两个变量之间的相关系数。
- 回归分析：使用`=LINEST(A1:A100, B1:B100)`计算线性回归模型。
5. 使用图表进行可视化
- 柱状图：使用`=PIE(A1:A100)`绘制柱状图，其中A1:A100包含数据系列。
- 折线图：使用`=LINE(A1:A100)`绘制折线图，其中A1:A100包含数据系列。
- 饼图：使用`=PIE(A1:A100, "Category 1", "Category 2", ...)`绘制饼图，其中A1:A100包含数据系列，"Category 1"、"Category 2"等代表不同的类别。
6. 使用VBA进行自动化
- 打开Excel，按下`Alt+F11`键打开VBA编辑器。
- 单击“插入”菜单，选择“模块”，在新打开的模块中输入以下代码：
```vba
Sub AnalyzeData()
Dim ws As Worksheet
Set ws = ThisWorkbook.Worksheets("Sheet1") '将"Sheet1"替换为您要分析的工作表名称
For i = 2 To ws.Cells(ws.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
'在这里添加您的数据分析逻辑，例如计算平均值、最大值、最小值等
Next i
End Sub
```
- 按下`Ctrl+S`保存并关闭VBA编辑器。
- 返回Excel，按下`Alt+F8`键选择“AnalyzeData”子程序，然后点击“运行”。
总之，通过上述步骤，您应该能够解决大部分EXCEL数据分析问题。如果问题仍然存在，请检查您的数据源是否正确，以及是否有其他软件或工具可能影响您的数据分析。
