人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）一词的起源可以追溯到20世纪中叶。在1943年，英国数学家、逻辑学家和哲学家艾伦·图灵提出了“图灵测试”，这是一个关于机器是否能够展现出人类智能的测试方法。这个测试的核心思想是，如果一个机器能够通过一系列精心设计的问题来欺骗人类，那么这个机器就被认为是智能的。
然而，直到20世纪50年代，计算机科学家们才开始真正关注人工智能的概念。他们发现，要实现真正的人工智能，需要解决许多复杂的问题，如自然语言理解、机器学习、专家系统等。这些问题在当时的技术条件下显得异常困难，因此，人工智能的研究进展非常缓慢。
到了20世纪60年代，随着计算机技术的发展，人工智能开始逐渐进入公众视野。1956年，达特茅斯会议在美国召开，这次会议标志着人工智能研究的正式开始。在会议上，专家们对人工智能进行了广泛的讨论，并提出了多种可能的研究方向。
然而，尽管人工智能的研究取得了一定的进展，但直到20世纪80年代，人们才开始注意到人工智能的一些基本问题。例如，如何让计算机具备学习的能力？如何让计算机具备自我修正和优化的能力？这些问题成为了当时人工智能研究的主要挑战。
随着时间的推移，人工智能的研究逐渐深入，出现了许多新的理论和技术。例如，神经网络、深度学习、强化学习等都是人工智能领域的重要研究成果。这些技术的出现使得人工智能的应用范围不断扩大，从最初的游戏和娱乐领域逐渐扩展到医疗、金融、交通等多个行业。
综上所述，人工智能之所以被称为“人工智能”，是因为它涉及到了机器是否能够展现出类似人类智能的问题。这个问题涉及到了机器的学习、推理、决策等能力，以及机器与人类之间的交互方式。正是这些复杂而有趣的问题使得人工智能成为一个备受关注的研究领域。
