部署AI大模型对本地业务是否必要，这个问题的答案取决于多个因素。以下是一些可能需要考虑的点：
1. 成本效益：部署AI大模型可能需要大量的计算资源和存储空间，这可能会增加企业的运营成本。然而，如果能够通过这些模型带来更高的效率和生产力，那么这可能是值得投资的。
2. 业务需求：如果本地业务需要处理大量的数据，或者需要进行复杂的数据分析和预测，那么部署AI大模型可能是必要的。例如，金融公司可以使用AI模型来预测股票价格，零售公司可以使用AI模型来推荐商品，医疗公司可以使用AI模型来诊断疾病等。
3. 竞争优势：在某些行业，拥有先进的AI技术可以为企业提供竞争优势。例如，科技公司可以通过AI大模型来开发新的产品，而零售商可以通过AI大模型来提高客户体验。
4. 法规要求：在某些行业，政府或监管机构可能有关于使用AI技术的法规要求。在这种情况下，企业可能需要部署AI大模型以满足这些要求。
5. 技术发展：随着AI技术的发展，AI大模型的性能和效率也在不断提高。因此，对于希望保持竞争力的企业来说，部署AI大模型可能是一个明智的选择。
总的来说，部署AI大模型对本地业务是否必要，需要根据企业的具体需求、成本预算、技术能力以及市场环境等因素综合考虑。
