大数据技术与应用和数据分析是两个不同的概念，但它们之间存在一定的联系。
1. 大数据技术与应用：
大数据技术是指用于处理、存储和分析大规模数据集的技术和方法。它包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等方面的技术。大数据技术的目标是从海量数据中提取有价值的信息，为企业决策提供支持。大数据技术的应用范围非常广泛，包括金融、医疗、交通、教育等各个领域。
2. 数据分析：
数据分析是指对收集到的数据集进行整理、清洗、转换和建模的过程，以发现其中的模式、趋势和关联性。数据分析的目的是帮助人们更好地理解和解释数据，从而做出更明智的决策。数据分析的方法包括描述性分析、探索性分析和预测性分析等。数据分析的结果可以为业务决策、市场营销、产品设计等方面提供依据。
3. 区别：
（1）目标不同：大数据技术的目标是从海量数据中提取有价值的信息，而数据分析的目的是通过分析数据来发现模式、趋势和关联性。
（2）方法不同：大数据技术包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等方面的技术，而数据分析则包括描述性分析、探索性分析和预测性分析等方法。
（3）应用领域不同：大数据技术广泛应用于各种领域，如金融、医疗、交通、教育等，而数据分析则主要应用于商业领域，如市场调研、产品改进、客户关系管理等。
（4）结果不同：大数据技术的目标是从海量数据中提取有价值的信息，而数据分析的结果则是通过对数据的分析和解释来得出有价值的结论。
总之，大数据技术和数据分析是两个不同的概念，它们在目标、方法和应用领域上有所不同。大数据技术主要用于处理和分析大量数据，而数据分析则主要用于从数据中发现有价值的信息。
