人工智能（AI）的发展速度和水平确实在持续提升，这一现象可以从多个维度进行阐述。
技术层面：
1. 算法进步：AI的核心技术，尤其是机器学习和深度学习算法，已经取得了长足的进步。这些算法能够处理更大规模的数据集，学习更复杂的模式，并实现更高的准确率。例如，卷积神经网络（CNN）在图像识别领域的应用已经非常成熟，而Transformer架构则在自然语言处理（NLP）领域大放异彩。
2. 计算能力提升：随着硬件技术的发展，尤其是GPU、TPU等专用处理器的出现，AI模型的训练和推断效率得到了显著提升。这使得原本需要数周甚至数月才能训练的大型模型可以在几天内完成训练，极大地加快了AI的研究和应用进程。
3. 数据获取与处理：大数据时代的到来为AI提供了丰富的训练材料。从社交媒体到传感器网络，从文本数据到视频流，各种类型的数据都可以被用于训练AI模型。同时，数据的清洗、标注和预处理技术也在不断进步，使得高质量的数据能够被有效利用。
应用领域：
1. 自动化与智能化：AI技术的应用已经渗透到各个领域，从工业生产的自动化控制到智能家居的智能管理，再到医疗诊断的辅助决策，AI都在发挥着越来越重要的作用。
2. 服务优化：在金融、医疗、教育等领域，AI技术可以帮助企业提供更加精准的服务，提高运营效率，降低成本。
3. 创新驱动：AI不仅改变了传统行业的运作方式，还催生了许多新的商业模式和服务。例如，基于AI的个性化推荐系统、虚拟助手、智能机器人等，都在推动社会的创新发展。
社会影响：
1. 就业结构变化：虽然AI技术的发展带来了许多就业机会，但它也可能导致某些岗位的消失。因此，如何平衡技术进步与就业保护，是当前社会面临的一大挑战。
2. 伦理与法律问题：随着AI技术的普及，其引发的伦理和法律问题也日益凸显。例如，自动驾驶汽车在发生事故时的责任归属、机器是否会取代人类的工作等问题都需要深入探讨。
综上所述，人工智能的智能水平确实在不断提升，这得益于算法、计算能力和数据获取能力的不断进步。然而，AI技术的发展也带来了诸多挑战，如就业结构的变化、伦理与法律问题等。未来，我们期待AI能够继续为人类社会带来更多的便利和进步。
