工业软件的开发主要依赖于以下几种技术和工具：
1. 编程语言：大多数工业软件都是用C、C++、Java、Python等编程语言开发的。这些语言具有强大的功能和广泛的应用，能够处理复杂的计算和数据处理任务。例如，C++是一种高效、灵活的编程语言，常用于开发性能要求较高的系统和应用程序。Java则因其跨平台的特性和丰富的库资源，被广泛应用于Web应用和分布式系统开发。
2. 开发框架：为了提高开发效率和代码质量，许多工业软件会使用专门的开发框架，如Spring、Django、Ruby on Rails等。这些框架提供了一套完整的开发工具和方法，可以帮助开发者快速构建复杂的应用程序。例如，Spring框架提供了强大的依赖注入、事务管理和安全特性，使得开发企业级应用变得更加简单和高效。
3. 数据库技术：工业软件通常需要存储大量的数据，因此选择合适的数据库技术至关重要。常见的数据库技术包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）、非关系型数据库（如MongoDB、Redis）以及NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）。根据具体需求，开发者可以选择适合的数据库进行开发。
4. 操作系统和硬件支持：工业软件需要在不同的操作系统和硬件平台上运行，因此开发者需要熟悉相关的技术栈。常见的操作系统有Windows、Linux、macOS等，而硬件支持则涉及到处理器架构、内存管理、网络协议等方面。开发者需要了解不同操作系统和硬件平台的优缺点，以便更好地满足实际需求。
5. 集成开发环境（IDE）：为了方便开发者编写、调试和测试代码，许多工业软件会使用集成开发环境。这些IDE提供了代码编辑、编译、调试、项目管理等功能，大大提高了开发效率。例如，Visual Studio、Eclipse等IDE都是非常流行的选择。
6. 版本控制工具：在软件开发过程中，版本控制是非常重要的一环。常用的版本控制工具有Git、SVN等。通过版本控制工具，开发者可以有效地跟踪代码变更历史，确保团队协作的顺畅进行。
7. 自动化测试工具：为了确保软件的稳定性和可靠性，自动化测试是必不可少的。常见的自动化测试工具有Selenium、JUnit等。通过编写测试用例并运行自动化测试脚本，可以及时发现软件中的问题并进行修复。
8. 持续集成/持续部署（CI/CD）：为了实现软件的快速迭代和发布，CI/CD成为了一种重要的开发模式。通过配置CI/CD工具（如Jenkins、GitLab CI等），可以自动执行编译、测试、部署等操作，从而加快软件的开发周期和提高产品质量。
9. 云服务：随着云计算技术的发展，越来越多的工业软件开始采用云服务进行部署和管理。云服务提供了弹性伸缩、高可用性、灾难恢复等功能，极大地提高了软件的性能和稳定性。常见的云服务提供商有AWS、Azure、阿里云等。
总之，工业软件的开发涉及多种技术和工具，包括编程语言、开发框架、数据库技术、操作系统和硬件支持、集成开发环境、版本控制工具、自动化测试工具、持续集成/持续部署以及云服务等。这些技术和工具相互配合，共同构成了工业软件的开发体系，为现代工业生产提供了强大的技术支持。
