服装公司数据分析师的工作内容主要包括以下几个方面：
1. 数据分析与处理：数据分析师需要对服装公司的销售数据、库存数据、生产数据等进行收集和整理，通过对这些数据的分析和处理，为公司提供有价值的商业洞察。这包括数据清洗、数据整合、数据建模等步骤。
2. 数据可视化：数据分析师需要将分析结果以图表、报告等形式呈现给非技术背景的管理层和决策者，帮助他们理解数据背后的含义。这需要具备一定的图形设计能力和数据可视化技能。
3. 预测与优化：数据分析师需要利用历史数据和市场趋势，预测未来的销售情况，为库存管理和生产计划提供参考。同时，通过分析生产过程中的各种因素，找出可能影响生产效率和成本的因素，提出优化建议。
4. 报告撰写：数据分析师需要定期向上级汇报工作进展，包括数据分析结果、预测报告、优化建议等。这需要具备良好的沟通能力和写作能力。
5. 技术支持：数据分析师可能需要参与一些技术项目，如开发新的数据分析工具、优化数据处理流程等。这需要具备一定的技术背景和学习能力。
6. 培训与指导：数据分析师可能需要负责培训新入职的员工，帮助他们快速掌握数据分析的基本方法和技巧。同时，也需要为其他部门的员工提供数据分析相关的培训和指导。
7. 持续学习：数据分析师需要不断关注行业动态和新技术，通过阅读相关书籍、参加研讨会等方式，提升自己的专业水平和竞争力。
总之，服装公司数据分析师的工作内容涉及数据分析、数据处理、数据可视化、预测优化、报告撰写、技术支持、培训指导等多个方面，是一个综合性很强的职位。
