数字化声音的数据量是由多个因素共同决定的，主要包括以下几个方面：
1. 采样率：采样率是指每秒钟采集声音信号的次数。通常情况下，采样率越高，数据量越大。例如，48kHz的采样率意味着每秒采集48,000次声音信号，而24kHz的采样率则表示每秒采集24,000次声音信号。因此，采样率是决定声音数据量的重要因素之一。
2. 声道数：声道数是指音频中包含的声道数量。通常情况下，单声道的声音数据量较小，而立体声（双声道）或多声道（如5.1、7.1等）音频数据量较大。声道数的增加会显著增加数据量。
3. 量化精度：量化精度是指将模拟声音信号转换为数字信号时使用的分辨率。量化精度越高，数据量越大。常见的量化精度有8位、16位、24位等。较高的量化精度可以更精确地表示声音信号的细节，但也会增加数据量。
4. 压缩算法：为了减小存储空间和传输带宽，通常会对音频数据进行压缩。常用的压缩算法有MP3、AAC、FLAC等。不同的压缩算法具有不同的压缩比和压缩效果，这会影响数据量的大小。
5. 编码格式：不同的编码格式具有不同的数据压缩和传输效率。例如，MP3是一种有损压缩格式，可以在保持一定音质的情况下减小文件大小；而WAV是一种无损压缩格式，可以完整保留原始音频信息。编码格式的选择会影响声音数据量的大小。
6. 音频质量：音频质量是指声音的清晰度、音量、动态范围等特性。一般来说，音频质量越高，数据量越大。这是因为高质量的音频需要更多的比特来表示声音细节。
7. 音频内容：不同类型的音频内容（如音乐、对话、环境音等）具有不同的数据量。例如，一首高保真音乐的音频数据量通常大于一段嘈杂的背景噪音。
综上所述，数字化声音的数据量是由采样率、声道数、量化精度、压缩算法、编码格式以及音频质量和内容等多种因素共同决定的。在实际应用中，需要根据具体需求和应用场景选择合适的参数，以达到平衡音频质量与数据量的目的。
