数字化工厂是利用信息技术，特别是互联网、大数据、人工智能等技术，对传统制造业进行改造升级，实现生产过程的智能化、自动化、数据集成、网络化和安全保护。以下是数字化工厂的五大模块：
1. 智能化：智能化是数字化工厂的核心，它通过引入先进的传感器、控制器、执行器等设备，使生产过程更加精确、高效。智能化还涉及到生产过程的优化，通过对生产数据的分析和处理，为生产过程提供决策支持。此外，智能化还包括了机器人、无人机等智能设备的广泛应用，这些设备可以替代人工完成一些重复性、危险性的工作，提高生产效率和安全性。
2. 自动化：自动化是数字化工厂的基础，它通过引入各种自动化设备和系统，实现生产过程的自动化控制。自动化设备可以根据预设的程序自动完成生产任务，减少了人工干预，提高了生产效率。同时，自动化还可以实现生产过程的实时监控和调整，确保生产过程的稳定性和可靠性。
3. 数据集成：数据集成是数字化工厂的关键，它通过收集、存储和分析生产过程中的各种数据，为生产过程提供决策支持。数据集成主要包括数据采集、数据传输、数据处理和数据展示四个环节。数据采集是指从生产设备、传感器等设备中获取生产数据；数据传输是指将采集到的数据通过网络传输到服务器或云平台；数据处理是指对数据进行分析和处理，提取有用的信息；数据展示是指将处理后的数据以图表、报表等形式展示给相关人员。
4. 网络化：网络化是数字化工厂的重要特征，它通过建立企业内部和企业之间的信息网络，实现资源共享和协同工作。网络化包括企业内部的信息网络和外部的企业网络两部分。企业内部的信息网络可以实现生产数据的共享和传递，提高生产协同效率；企业外部的网络可以实现与供应商、客户等合作伙伴的信息交流和协同工作。
5. 安全保护：安全保护是数字化工厂的生命线，它通过各种技术和措施，确保生产过程的安全和稳定。安全保护主要包括硬件安全、软件安全和操作安全三个部分。硬件安全是指通过采用加密技术、防火墙等技术手段，保护生产设备和网络系统免受攻击；软件安全是指通过采用病毒防护、漏洞扫描等技术手段，防止恶意软件侵入；操作安全是指通过培训、规范操作等手段，提高员工的安全意识和操作技能。
