人工智能大模型通常使用多种编程语言编写，以适应不同的应用场景和需求。以下是一些常见的编程语言：
1. Python：Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有丰富的库和框架支持，适用于开发各种人工智能应用。许多大型AI模型如TensorFlow、PyTorch等都是用Python编写的。
2. Java：Java是一种静态类型的面向对象编程语言，被广泛用于构建大型企业级应用。虽然Java在AI领域的应用不如Python广泛，但一些大型企业和研究机构仍在使用Java进行AI模型的开发。
3. C++：C++是一种通用编程语言，具有高性能和可移植性的特点。许多高性能计算（HPC）和深度学习框架如CUDA、OpenCL等都使用C++编写。因此，C++也是构建大型AI模型的一种常用语言。
4. Rust：Rust是一种高性能、安全且易于学习的编程语言。近年来，随着Rust社区的发展，越来越多的AI开发者开始使用Rust进行AI模型的开发。
5. JavaScript：虽然JavaScript主要用于Web开发，但它也被用于构建一些简单的AI模型或API。例如，TensorFlow.js是一个JavaScript API，用于在浏览器中运行和可视化TensorFlow模型。
6. Swift：Swift是苹果公司开发的编程语言，主要用于开发iOS和macOS应用。虽然Swift在AI领域的应用相对较少，但一些小型项目或原型开发仍然可以使用Swift进行。
总之，人工智能大模型可以使用多种编程语言编写，具体选择哪种语言取决于项目的规模、性能需求和团队的技术栈。
