在当今数字化时代，将CAD表格数据提取至Excel中已成为许多工程和设计工作中不可或缺的一部分。为了实现这一目标，我们可以利用一些插件来实现自动化的数据转换。下面将介绍如何使用Python的第三方库`pandas`和`openpyxl`来实现这一功能。
首先，我们需要安装所需的库。在命令行中输入以下命令：
```bash
pip install pandas openpyxl
```
接下来，我们将编写一个Python脚本来读取CAD表格数据，并将其转换为Excel文件。以下是一个简单的示例：
```python
import pandas as pd
# 读取CAD表格数据
with open('input.dwg', 'r') as file:
lines = file.readlines()
# 解析CAD表格数据
header = lines[0].strip().split('t')
data = []
for line in lines[1:]:
row = line.strip().split('t')
data.append([float(x) for x in row])
# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=header)
# 将DataFrame保存为Excel文件
output_file = 'output.xlsx'
df.to_excel(output_file, index=False, engine='openpyxl')
```
这个脚本首先读取名为`input.dwg`的CAD表格文件（假设它是以制表符分隔的数据），然后解析每一行数据，将其存储在一个列表中。接下来，我们使用`pandas`库创建一个名为`df`的DataFrame对象，其中包含从CAD文件中提取的数据。最后，我们使用`to_excel`方法将DataFrame保存为一个Excel文件，并将`engine`参数设置为`openpyxl`，以便与Excel兼容。
通过运行上述脚本，我们可以将CAD表格数据提取到Excel文件中，而无需手动进行繁琐的数据转换工作。这种方法不仅提高了工作效率，还确保了数据的完整性和准确性。
