大数据处理常用的编程语言主要有以下几种：
1. Python：Python是一种高级编程语言，具有简洁明了的语法和丰富的库支持。Python在大数据处理领域广泛应用，尤其是在数据处理、机器学习和数据分析等方面。Python的灵活性和易用性使得它成为大数据处理的首选语言之一。
2. Java：Java是一种面向对象的语言，具有强大的性能和稳定性。Java在大数据处理领域也有广泛的应用，特别是在企业级应用和分布式计算方面。Java的跨平台特性使得它在大数据处理中具有很高的可靠性。
3. C++：C++是一种通用编程语言，具有接近硬件的性能和良好的内存管理。C++在大数据处理领域也有广泛的应用，特别是在高性能计算和并行计算方面。C++的高效性能使得它在大数据处理中具有较高的竞争力。
4. R：R是一种用于统计计算和图形可视化的编程语言。R在大数据处理领域主要用于数据清洗、统计分析和可视化展示。R的简单易用性使得它在大数据处理中具有很高的实用性。
5. JavaScript：JavaScript是一种用于网页开发的脚本语言，也可以用于大数据处理。JavaScript在大数据处理中主要用于Web爬虫、API调用和数据可视化。JavaScript的灵活性和易用性使得它在大数据处理中具有一定的优势。
6. PHP：PHP是一种通用脚本语言，具有简单易学的特点。PHP在大数据处理领域主要用于Web开发和API接口开发。PHP的跨平台特性使得它在大数据处理中具有一定的适用性。
7. Scala：Scala是一种函数式编程语言，具有强大的性能和丰富的库支持。Scala在大数据处理领域主要用于MapReduce编程和Spark编程。Scala的强类型和高可扩展性使得它在大数据处理中具有较高的竞争力。
8. Clojure：Clojure是一种函数式编程语言，具有强大的并发性和内存安全性。Clojure在大数据处理领域主要用于并发编程和系统架构设计。Clojure的简洁性和易读性使得它在大数据处理中具有一定优势。
9. Haskell：Haskell是一种纯函数式编程语言，具有强大的类型系统和表达能力。Haskell在大数据处理领域主要用于算法设计和模式识别。Haskell的严谨性和规范性使得它在大数据处理中具有较高的专业性。
10. Swift：Swift是一种用于iOS和macOS应用开发的编程语言，也可以用于大数据处理。Swift在大数据处理领域主要用于移动应用开发和实时数据处理。Swift的简洁性和易用性使得它在大数据处理中具有一定的适用性。
这些编程语言在大数据处理领域各有特点和优势，可以根据实际需求选择合适的编程语言进行大数据处理。
