大数据会计升本挑战，即从基础会计岗位晋升到高级会计岗位的过程，是一个涉及专业知识、技能和经验等多方面的挑战。在分析这一升本挑战的难易程度时，我们可以从以下几个方面进行探讨：
1. 知识储备要求：大数据会计涉及对大数据技术的理解和应用，需要具备一定的数据科学、数据分析以及会计学的知识背景。对于已经从事大数据相关工作的人来说，可能需要通过进一步学习来补充这些知识。而对于没有相关背景的人来说，需要投入更多的时间来学习和掌握这些新知识。
2. 技能提升难度：大数据会计不仅要求掌握会计基础知识，还需要具备数据处理、分析和解释的能力。这涉及到编程、数据库管理、机器学习等相关技能。对于有相关工作经验的人来说，可能相对容易上手；但对于完全没有这些技能的人来说，需要付出更多的努力来提高自己的技能水平。
3. 经验积累的重要性：在大数据会计领域，实践经验同样重要。通过实际操作项目，可以更好地理解和应用理论知识，同时也能发现自己的不足之处，有针对性地进行学习和改进。因此，对于想要升本的人来说，积累相关工作经验是非常重要的一环。
4. 行业认可度：随着大数据技术的发展，越来越多的企业开始重视数据分析在决策中的作用。大数据会计作为新兴职业，其专业性和认可度逐渐提高。然而，由于起步较晚，大数据会计在国内仍有一定的认知度和接受度，这可能会影响升本的难度。
5. 竞争压力：随着大数据会计行业的兴起，越来越多的人涌入这个领域，导致竞争压力增大。这对于升本的人来说，意味着要面对更多的竞争者，需要付出更多的努力来脱颖而出。
综上所述，大数据会计升本挑战的难易程度受到多种因素的影响，包括个人的知识储备、技能水平、经验积累以及行业认可度等。对于有志于从事大数据会计工作的人来说，需要充分了解这个行业的特点和要求，制定合理的学习和发展计划，不断提升自己的能力和竞争力。
